#filesell_pps_div1{margin:5px auto;padding:5px;min-width:300px;max-width:500px;border:1px solid #a9a9a9 !important;background-color:#ffffff !important;color:#000000 !important;font-family:tahoma !important;font-size:13px !important;line-height:140% !important;border-radius:5px;}
مقاله با عنوان GISMOO: یک روش جدید ایمنی ژنتیک هیبریدی برای بهینه سازی چند منظوره
مقاله با عنوان GISMOO: یک روش جدید ایمنی ژنتیک هیبریدی برای بهینه سازی چند منظوره . در فرمت ورد . 27 صفحه قابل ویرایش چکیده: در این مقاله یک الگوریتم جامع و جدید پارتو (pareto) را ارائه کرده ایم که در آن الگوریتم ژنتیکی با سیستم های ایمنی مصنوعی ترکیب شده است. الگوریتم GISMOO از این جهت جامع است که می توان آن را هم برای حل کردن مسائل بهینه سازی ترکیبی و هم مسائل مستمر مورد استفاده قرار داد. این روش در واقع یک فرایند تکراری اصیل را در دو مرحله (فاز) ارائه می دهد: یک فاز ژنتیکی و یک فاز ایمنی. از فاز ایمنی برای شناسایی و تمرکز بر روی راه حل هایی استفاده می شود که در نواحی کم جمعیت تر قرار داشته و در طول فرایند تکراری الگوریتم یافت می شوند. نتایج شبیه سازی به دست آمده از مسائل آزمایشی سخت هم در بهینه سازی ترکیبی و هم مستمر نشان می دهند که این روش ارائه شده در اکثر مسائل در مقایسه با الگوریتم های تکنولو‍ژیکی جدید نتایج بهتری را به دست آورده است. 1- مقدمه بسیاری از مسائل بهینه سازی دنیای امروز – چه .
دریافت فایل
good
سازی ,یک ,ایمنی ,بهینه ,important , ,بهینه سازی ,ایمنی ژنتیک ,ژنتیک هیبریدی ,هیبریدی برای ,برای بهینه ,ایمنی ژنتیک هیبریدی ,جدید ایمنی ژنتیکمنبع
پاورپوینت تعاریف پایه برنامه ريزي شهري
پاورپوینت با موضوع گیاه شناسی
طرح برش پازل-چند طرح برش-فایل کورل
طرح جابر - برگ
پاورپوینت درس بیست و یکم کارگاه کارآفرینی و تولید پایه دهم مدل کسب و کار (قسمت سوم) تعیین کانال توزیع
پاورپوینت درباره مدرن تاکینگ Modern talking
فایل فلش گوشی چینی طرح سامسونگ Galaxy J8+ J8 Plus با اندروید 5.1 با cpu mt6580 با مشخصه پریلودر preloader_best6580_weg_l